第228章 嫌水太凉?(2 / 2)

徐贵生此时整个人也是无比的憔悴,为了能够让自己的福气配的上自己小女朋友的贵气,他这次也是将自己全部的身家都投了进去。

看见宋寒的目光后,徐贵生坚定道;

“泰卦九三言,:无平不陂,无往不复。艰贞无咎,勿恤其孚,于食有!

不平仓!”

徐贵生的话让李教授傻眼了;

“都啥时候了,咋又念起诗来了?”

“人世间有平地,也有坡坡坎坎;有前进,也有退后。

不要怀疑自己的价值,只要没有爆仓都值得坚持下去。

既然已经局势已经应了卦象。

那么就继续坚持下去!”

徐贵生的话刚刚出口,代表着泰国汇率大涨的阳线就像是风中残烛一般,瞬间熄灭。

整个泰铢对美元汇率也开始直线跳水,使两个入市做空的量化模型盈利数额开始迅速放大!

滚仓操作加上量化交易模型这种超出人类反应速度的信息反馈,让他们的订单信息时刻都能先人一步。

“快看新闻!”

泰国NBT电视台。

电视内泰国央行的行长对着镜头痛哭流涕,换面转换间,无数的民众保卫着银行大楼,高喊着兑换美元。

负责维持治安的泰国军方严阵以待,不断驱逐围愤怒民众。

等画面再次转换时,银行楼顶一跃而下的身影让交易室内的众人鸦雀无声。

“这就是金融战争么?”

电视内混乱的一幕让李教授的内心久久未能平息。

自动运行的两个量化交易模型中,多因子量化交易模型在泰铢贬值20%的时候就开始迅速平仓,反手做多。

而事件驱动模型依旧在滚仓做空。

随着两个模型对泰铢货币价值的分歧,原本迅速放大的盈利额,也定格在了四十五亿美金,开始了反复地跳动,不再扩大。

李教授听到了学生地汇报,看着电脑界面上两个截然相反的结果,猛的一跺脚。

“他妈的,怎么又分化了?”

宋寒若有所思的摸了摸下巴。

“事件驱动数据模型做出判断的依据是什么?”

李教授指着一旁不断翻阅资料填写数据的学生解释道;

“我设计了一个加权函数,将世界各大金融评估公司和财经类新闻的分析报告进行权重加成。

只要将相应的权重数值根据时空的前后顺序不断输入模型,模型会自动得出判断。”

宋寒点了点头;

“所有的信息释放都是有一定的延后性,舆论的来源也是来自于操作者的利益需求,这种人工进行数据采集的速度太慢了。

你们就不能让电脑自动判断,自动采集?”

宋寒的话让李教授无奈的叹了一口气;

“现在全世界得互联网发展虽然比较迅速,但也只是纸媒和电视媒体的有效补充。

现在市面上根本就没有太多的信息网站并且这种网站的浏览与影响力都太小了。

他们的权重比太低了。”

宋寒闻言奇怪道;

“没有我们就不能自己造?

本座想买飞机,都跟还先买了一个研发制造厂重头来。

我觉得这种事件驱动的模型很有意思,有种以穷举之力,演绎人心动向,等完善后,应用方向可能还能更加广泛。”

一旁正在进行数据录入的学生闻言抬头道;

“听说美国新成立了一个网站,专门进行搜索调用,想要整理全世界的所有信息。

他们将整个互联网上的信息都做出了索引目录不断进行权重计算,好像和咱们这个模型有些相似。

要不要和对方联系一下,买个端口,借用他们的数据。”

宋寒闻言摆了摆手;

“买啥端口,回头打听一下,把那个公司都买下来。”

“那个公司叫什么名字?”

“好像是叫BackRub。”

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